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中石油训练混合训练第七场
阅读量:290 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1727 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到消灭所有狼的最小代价。每次消灭一只狼时,需要支付这只狼的a攻击力和它旁边的狼的b攻击力。消灭一只狼后,左右两边的狼会并在一起。我们需要找到最小代价。

方法思路

  • 动态规划:我们使用一个二维数组dp[i][j],其中dp[i][j]表示从i到j这段狼的最小代价。
  • 初始状态:当i = j时,只有一只狼,代价是a[i] + b[i-1] + b[i+1](注意边界情况)。
  • 递推关系:对于区间i到j,我们可以考虑从中间一点k分割,这样代价是dp[i][k-1] + dp[k+1][j] + a[k] + b[i-1] + b[j+1]。
  • 枚举所有可能的区间:枚举所有可能的区间长度,计算每个区间的最小代价。
  • 边界处理:处理i=1和j=n的情况,确保正确计算。
  • 解决代码

    #include 
    using namespace std;
    ll read() {
    ll c = getchar();
    ll Nig = 1;
    ll x = 0;
    while (!isdigit(c) && c != '-') {
    c = getchar();
    }
    if (c == '-') {
    Nig = -1;
    c = getchar();
    }
    while (isdigit(c)) {
    x = (x << 1) + (c - '0');
    c = getchar();
    }
    return Nig * x;
    }
    int main() {
    int T = read();
    for (; T--; ) {
    int n = read();
    vector
    a(n + 2), b(n + 2);
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
    a[i] = read();
    b[i] = read();
    }
    ll INF = 0x3f3f3f3f;
    vector
    > dp(n + 2, vector
    (n + 2, INF));
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
    dp[i][i] = a[i] + (i > 1 ? b[i - 1] : 0) + (i < n ? b[i + 1] : 0);
    }
    for (int i = n - 1; i >= 1; --i) {
    for (int j = i + 1; j <= n; ++j) {
    ll temp1 = dp[i + 1][j] + a[i] + (i > 1 ? b[i - 1] : 0) + (j < n ? b[j + 1] : 0);
    ll temp2 = dp[i][j - 1] + a[j] + (i > 1 ? b[i - 1] : 0) + (j < n ? b[j + 1] : 0);
    dp[i][j] = min(temp1, temp2);
    }
    }
    cout << dp[1][n] << endl;
    }
    }

    代码解释

  • 读取输入:使用read函数读取输入数据,处理多个测试用例。
  • 初始化数组:读取a和b数组,并初始化dp数组。
  • 边界处理:当i = j时,直接计算代价。
  • 递推计算:从n-1到1枚举所有可能的区间i到j,计算最小代价。
  • 输出结果:输出dp[1][n]的值,即从第1只狼到第n只狼的最小代价。
  • 转载地址:http://uloo.baihongyu.com/

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